# LearnSpace — деплой на TrueNAS SCALE (host-path тома на датасет).
# Запуск из папки с кодом на NAS:   docker compose -f compose.truenas.yml up -d
# ⚠️ Перед запуском поправь:
#   1) пути /mnt/tank/apps/learnspace/... под свой пул/датасет;
#   2) JWT_SECRET — длинная случайная строка (на NAS: openssl rand -hex 32);
#   3) CLIENT_ORIGIN — публичный адрес, по которому открываешь сайт.
services:
  app:
    build: .                          # собрать образ из этого репозитория прямо на NAS
    # image: learnspace:latest        # ← вместо build: ., если образ уже собран/загружен (docker load)
    container_name: learnspace
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"                   # внешний:внутренний — поменяй левую часть при конфликте порта
    volumes:
      - /mnt/tank/apps/learnspace/data:/app/backend/data        # SQLite-БД (learnspace.db)
      - /mnt/tank/apps/learnspace/uploads:/app/backend/uploads  # загрузки (картинки и т.п.)
      - /mnt/tank/apps/learnspace/backups:/app/backups          # бэкапы
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - PORT=3000
      - JWT_SECRET=ЗАМЕНИ_НА_СЛУЧАЙНУЮ_СТРОКУ      # openssl rand -hex 32  — обязательно!
      - JWT_EXPIRES_IN=7d
      - DB_PATH=/app/backend/data/learnspace.db
      - UPLOADS_DIR=/app/backend/uploads
      - CLIENT_ORIGIN=http://NAS_IP:3000           # публичный URL (для CORS); потом — домен с https
      # --- необязательно ---
      # TURN для видеосвязи (классы/доска) за NAT:
      # - TURN_URL=turn:turn.example.com:3478
      # - TURN_USER=user
      # - TURN_PASS=pass
      # LLM «Спроси» (Groq и т.п.):
      # - ASSISTANT_LLM_URL=https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
      # - ASSISTANT_LLM_KEY=
      # - ASSISTANT_LLM_MODEL=llama-3.3-70b-versatile
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:3000/api/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      start_period: 40s              # запас на первичные миграции при первом старте
      retries: 3