# ИИ-Тренажёр — план развития модуля

Модуль `/trainer`: бесконечные задачи, которые рождаются из **данных-генераторов**, а
математика считается и проверяется **детерминированно** через `SimExpr` (без `eval`).
LLM в ядре не участвует — его роль (Уровень 1+) сочинять генераторы и текстовые задачи,
которые тот же слой верифицирует подстановкой. Тема-пилот: **уравнения, 7 класс**.

## Инвариант корректности (не нарушать)

> Любой источник задачи (генератор, шаблон, LLM) обязан пройти `TrainerEngine.verifyRoot`:
> заявленный корень подставляется в уравнение, расходится → задача отбрасывается.
> Та же подстановка проверяет ответ ученика (принимает `5`, `x=5`, `10/2`, `2+3`).
> Выражения — ТОЛЬКО `SimExpr` (whitelist, без `eval`/`new Function`). Цвета/текст от
> пользователя — только в безопасные стоки или с escape.

## Состояние: Phase 0 — DONE (прототип, в этом коммите)

- **Движок** `frontend/js/trainer/_trainer_engine.js`: `instantiate` / `generateBatch` /
  `verifyRoot` / `checkStudentAnswer` / `exprToLatex` (AST→LaTeX, reusable) / `makeRng`.
- **Генераторы** `frontend/js/trainer/generators.js`: 5 типов (линейное `ax+b=c`, скобки,
  переменная с двух сторон, дробь `x/a+b=c`, дробный коэффициент `ax/b=c`). Приём
  «корень-вперёд» → гарантированно целые ответы, самопроверка всегда проходит.
- **Страница** `frontend/trainer.html`: KaTeX-рендер уравнений и шагов, чипы-темы,
  мгновенная проверка, подсказка/решение, авто-выбор первого неосвоенного навыка.
- **Прогресс на сервере**: `practice_progress` (мигр.081), `practiceController` +
  `routes/practice` (`/api/practice/progress|attempt`), клиент `LS.practiceProgressList/Submit`.
  Мастерство = серия 5 верных подряд (липкое).
- **Фича-флаг** `trainer`: тумблер в админке (Модули), `requireFeature('trainer')`,
  скрытие из сайдбара + редирект страницы (`FEATURE_HREFS`), запись в `MODULE_CATALOG`.
- Тесты: `practice.test.js` (10/10), headless-смоуки движка/страницы. lint:routes 0.

---

## Phase 1 — Ширина контента (генераторы) — DONE

**Сделано:** таксономия `тема → навык` с метаданными (`topic/order/subject/grade`),
`TrainerGenerators.topics()/byTopic()`. **13 генераторов в 3 темах**: Уравнения (7:
`ax+b=c`, `a(x+b)=c`, `ax+b=cx+d`, `a(x+b)=c(x+d)`, `x/a+b=c`, `ax/b=c`, `(ax+b)/c=d`),
Пропорции (3), Проценты (3, `kind:'compute'` — текстовый prompt + проверка подстановкой).
UI: выбор темы (вкладки) → навыки (чипы) с бейджами мастерства, авто-выбор первой
неосвоенной темы/навыка. **Подробные объяснения**: каждый шаг расписан словами + шаг
«Проверка» (подстановка корня). Движок: `exprToLatex` чинит отрицательные множители
(`7·(−5)`), `kind:'compute'`. Смоуки 238/238 (движок) + 19/19 (страница).

**Цель (исходная):** перестать быть «демкой одной темы». Структура `класс → предмет → тема → навык`.

- Реестр генераторов: вынести в данные с метаданными `{ grade, subject, topic, skill, order, difficulty }`.
  Группировка чипов по темам/классам; выбор класса/предмета вверху.
- Новые генераторы 7 кл: пропорции, раскрытие скобок с обеих сторон `a(x+b)=c(x+d)`,
  уравнения с дробью-уравнением `(ax+b)/c = d`, простые буквенные преобразования.
- Соседние темы (параметрические, без LLM): упрощение выражений, степени, проценты,
  линейные неравенства (расширить `checkStudentAnswer` под интервалы — см. P5).
- **Acceptance:** ≥3 темы × ≥3 навыка, у каждого generateBatch(50) даёт 50 разных корректных
  задач; solvability-смоук на сетке параметров.

## Phase 2 — Адаптивность и интервальное повторение — DONE

**Сделано:** `frontend/js/trainer/adaptive.js` (`window.TrainerAdaptive`, чистая логика) —
`nextSkill` (приоритет: in-session повтор → серверный due → прогрессия → удержание по
box), `onWrong/onCorrect` (in-session очередь повторения), `sessionStats`. **Умная
тренировка** на странице (по умолчанию вкл, тумблер): авто-подбор навыка, ведёт от
простого к сложному, возвращает ошибки; сессия из 10 задач с **итогом** (верно/точность/
навыки/«стоит повторить»). Неверный ответ авто-показывает решение. Сервер: SR-поля
`box`+`due_at` на `practice_progress` (мигр.**082**, Leitner-интервалы 0/1/3/7/16/30 дней),
`listProgress` отдаёт `box/due_at/due`. Смоуки: adaptive 12/12, страница 23/23,
practice.test.js 11/11 (+SR box/due).

**Цель (исходная):** вести ученика, а не давать случайное.

- Диагностика на входе (по 1–2 задачи на навык) → стартовый уровень.
- Подбор следующего навыка по мастерству (escalate при серии, откат при ошибках).
- Ошибки уходят в очередь повторения (свой лёгкий SR или reuse flashcards Tier-1).
- «Продолжить тренировку», дневная норма/цель, сводка сессии (что освоено, над чем работать).
- Сервер: расширить `practice_progress` (или новая `practice_review_queue`); агрегаты для аналитики.
- **Acceptance:** сессия из N задач сама ведёт от простого к сложному; промахнутый навык
  всплывает повторно; прогресс переживает перезаход.

## Phase 3 — Уровень 1: LLM-задачи с верификацией — DONE

**Сделано:** серверная проверка `backend/src/utils/practiceVerify.js` (грузит `SimExpr`
в Node через require, `verifyRoot` подстановкой). Сервис `practiceGenService.js`:
`buildMessages`→LLM→`parseProblem`→`validateAndVerify` (компиляция SimExpr + подстановка
корня + санитизация story/шагов) с **авторетраем по фидбэку**; LLM-вызов инъектируется
(`opts.ask`, дефолт — `assistantController.callLLMFailover`). Пул `practice_problems`
(мигр.**083**, status approved/draft). Эндпоинты: `POST /api/practice/generate`
(учитель/админ) + `GET /api/practice/pool` (ученикам). Клиент: `LS.practicePool/Generate`,
тема **«Текстовые задачи»** на странице (берёт из пула; учителю — кнопка «Сгенерировать»).
Гарантия: невалидная/неверная задача в БД НЕ пишется → ученику не попадёт.
Тесты `practice-gen.test.js` 13/13 (verify, ретраи, off→503, 403 ученику, пул).

**Цель (исходная):** текстовые/контекстные задачи, которых не даёт параметрика.

- LLM (через провайдеров админки) генерирует `{ lhs, rhs, answer, story }`; сервер прогоняет
  `verifyRoot`; расхождение → авторетрай с фидбэком («корень не удовлетворяет, исправь»).
- Кэш-пул `practice_problems` (предгенерация, ревью учителем) — не платить за каждый показ.
- Генерация «по теме урока» (связка с theory/exam-prep).
- **Acceptance:** доля задач, прошедших верификацию с 1–2 ретраев, ≥95%; пул кэшируется;
  ни одна неверная задача не доходит до ученика (гарантирует инвариант).

## Phase 4 — Авторинг учителем — DONE (lean)

**Сделано (переиспользуя P3-проверку):** ручной авторинг — `POST /api/practice/author`
(учитель пишет story/lhs/rhs/answer → та же `validateAndVerify` подстановкой → пул;
не сходится → 422). Раздача классу — `POST /api/practice/assign` (владелец/админ →
durable `pushNotif` каждому ученику класса, ссылка `/trainer`). Клиент:
`LS.practiceAuthor/Assign`; в теме «Текстовые задачи» учителю — кнопки «Своя задача»
(модалка-форма с серверной проверкой) и «Выдать классу» (пикер классов → уведомление).
Тесты: author (валид→пул, неверный→422, ученик→403), assign (владелец уведомляет,
чужой→403). **Не делалось (осознанно):** полноценный визуальный конструктор
ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ генераторов (pick/derive/lhs/rhs DSL) — крупный отдельный билдер;
текущий авторинг закрывает «учитель создаёт задачи + раздаёт классу» переиспользованием
пула и инварианта проверки.

**Цель (исходная):** учитель создаёт свои наборы и раздаёт классу (как sim-builder/Quantik Ф5).

- Конструктор генераторов: шаблон `lhs/rhs`, диапазоны параметров, формула ответа, шаги
  решения; превью + клиентская валидация через `SimExpr.compile`.
- Хранение (таблица по образцу `custom_sims`), серверная `validateSpec` без исполнения,
  раздача классу + уведомление, привязка к ДЗ/уроку.
- **Acceptance:** учитель собирает рабочий генератор без кода; ученик решает; права/видимость
  как у custom-sim (own + раздано).

## Phase 5 — Типы ответов и проверки — DONE (частично)

**Сделано:** движок получил **несколько корней** (`gen.answers` → `problem.answers`;
`_checkMultiRoot` — ввод всех корней через «;», сверка мультимножеством) и
**эквивалентность выражений** (`kind:'simplify'`, `gen.srcExpr`/`answerExpr`;
`_sampleEquiv` — численный сэмплинг в фикс. точках, без Math.random; `_checkEquiv`).
`exprToLatex` чинит знаковые коэффициенты (`-5x`, `x²−5x+6`, `a−(−b)→a+b`). Новые
темы: **Упрощение** (привести подобные, раскрыть скобки) и **Квадратные** (Виета
`x²+bx+c=0`, разность квадратов — 2 корня). Страница: префикс «x=» и подсказка ввода
по типу, ответ-лейбл (корни/выражение). Смоук движка 291/291 (T11 roots, T12 simplify,
T13 latex). **Осталось (стретч):** неравенства (нужен парсер отношений) — не вошло.

**Цель (исходная):** не только «корень-число».

- Множество корней (квадратные/факторизация), интервалы (неравенства), упрощение выражений
  (эквивалентность через численный сэмплинг по диапазону, а не строковое равенство).
- Пошаговый ввод (проверять каждый шаг подстановкой), несколько форматов ответа.
- **Acceptance:** квадратное уравнение принимает оба корня в любом порядке; `(x+1)^2` ≡
  `x^2+2x+1` через сэмплинг; неравенство принимает `x>3` и эквивалент.

## Phase 6 — Геймификация, аналитика, UX — DONE (частично)

**Сделано:** **учительская аналитика** — `GET /api/practice/class-stats?class_id=`
(`classStats`, владелец класса/админ): агрегаты по навыкам (attempted/mastered/accuracy)
+ матрица ученик×навык. Клиент: кнопка «Аналитика класса» (учителю) → модалка с
**тепловой картой** (ученики × навыки, цвет по точности, ✓ освоено) + пикер классов.
`LS.practiceClassStats`. **Лёгкая геймификация**: строка общего прогресса «Освоено
навыков M из N · решено всего K» (из агрегатов `practice_progress`), бейджи мастерства
на чипах (P2). Тесты practice.test.js +4 (владелец видит, чужой/ученик→403, без id→400).
Смоук страницы 27/27. **Осталось (стретч):** XP в общую геймификацию, виртуальная
клавиатура, сократические подсказки — не вошло (отдельные крупные направления).

Изначальный список:
- XP/энергия/стрики (reuse инфраструктуры Квантика), бейджи мастерства на чипах (есть основа).
- Учительская аналитика: кто на каком навыке застрял, тепловая карта класса, отчёты.
- UX: виртуальная клавиатура для дробей/степеней, «почему неверно» (разбор ошибки),
  сократические подсказки через Квантик-ассистента, мобильная раскладка, доступность.

---

## Сквозное

- **Безопасность:** только `SimExpr`; авторские генераторы — серверная `validateSpec` без
  исполнения (длины/лимиты, escape текста), как `custom_sims`.
- **Тесты:** на каждый генератор — solvability-смоук (сетка параметров → есть корректные
  задачи + достижим целевой ответ); бэкенд-тесты на новые роуты; headless-смоук страницы.
- **Контент = данные:** генераторы и темы — JS-данные/таблицы, не код.

## Рекомендуемый следующий шаг

**Phase 1** (ширина контента) — даёт наибольшую пользу при минимальном риске и переиспользует
готовый движок/проверку/страницу. Затем **Phase 2** (адаптивность) для удержания.