Files
Learn_System/backend
Maxim Dolgolyov 393de56c42 feat(trainer): ИИ-репетитор — разбор ошибок и наводящие подсказки (направление A)
Безопасно через grounding: модели ДАЮТСЯ задача, правильный ответ и шаги (вычислены движком детерминированно) — ИИ только ОБЪЯСНЯЕТ, не считает. Поэтому даже слабая модель не выдаст неверную математику.

- сервис practiceExplainService.explain({problem, studentAnswer, mode, ask}): mode 'mistake' (разбор ошибки, можно назвать ответ) / 'hint' (наводящая подсказка БЕЗ ответа). Текст модели чистится от markdown и экранируется; LLM-вызов инъектируется (тесты), реальный — callLLMFailover (провайдеры Квантик-ассистента)
- POST /api/practice/explain (auth-only, ученикам); нет/выключен LLM → 503, клиент мягко падает на пошаговое решение
- клиент LS.practiceExplain; на странице кнопка «Объяснить»: после неверного ответа → разбор (с ответом ученика), иначе → подсказка; рендер в .tr-ai-box (текст экранирован сервером)
- тест practice-explain 7/7 (grounding: ответ в промпте; hint не раскрывает ответ; off→not ok; cleanText экранирует; endpoint 503/400/401)
- бэкенд practice-тесты 40/40, страница 42/42, lint:routes 0 unprotected, эмодзи 0

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-25 18:23:36 +03:00
..

LearnSpace Backend — Фаза 1

Быстрый старт

cd backend
npm install

# 1. Скопировать и заполнить переменные окружения
cp .env.example .env

# 2. Создать базу данных в PostgreSQL
createdb learnspace

# 3. Применить миграции (создать таблицы)
npm run migrate

# 4. Загрузить тестовые вопросы
npm run seed

# 5. Запустить сервер
npm run dev

API

Auth

Метод URL Тело Описание
POST /api/auth/register { email, password, name } Регистрация
POST /api/auth/login { email, password } Вход
GET /api/auth/me Текущий пользователь

Предметы

Метод URL Описание
GET /api/subjects Список предметов
GET /api/subjects/:slug/topics Темы предмета

Сессии тестирования

Метод URL Тело Описание
POST /api/sessions { subject_slug, mode, count, topic_id? } Начать тест
POST /api/sessions/:id/answer { question_id, option_id, time_spent_sec? } Отправить ответ
POST /api/sessions/:id/finish Завершить тест + разбор
GET /api/sessions/:id/result Результат завершённого теста
GET /api/sessions/history История тестов

Все /api/sessions/* требуют заголовок:

Authorization: Bearer <token>

Добавление вопросов

Создать JSON-файл в data/ по образцу questions-bio.json:

{
  "subject": "chem",
  "topics": [{ "name": "Органическая химия", "order": 1 }],
  "questions": [
    {
      "topic": "Органическая химия",
      "difficulty": 2,
      "text": "Текст вопроса",
      "options": ["А", "Б", "В", "Г"],
      "answer": 0,
      "explanation": "Объяснение правильного ответа"
    }
  ]
}

Затем повторно запустить npm run seed.

Структура проекта

backend/
├── data/                     ← JSON с вопросами
├── src/
│   ├── server.js             ← точка входа
│   ├── middleware/auth.js    ← JWT верификация
│   ├── db/
│   │   ├── pool.js           ← соединение с PostgreSQL
│   │   ├── migrate.js        ← запуск миграций
│   │   ├── seed.js           ← загрузка вопросов
│   │   └── migrations/       ← SQL-файлы схемы
│   ├── routes/               ← маршруты
│   └── controllers/          ← бизнес-логика
└── .env.example