Безопасно через grounding: модели ДАЮТСЯ задача, правильный ответ и шаги (вычислены движком детерминированно) — ИИ только ОБЪЯСНЯЕТ, не считает. Поэтому даже слабая модель не выдаст неверную математику.
- сервис practiceExplainService.explain({problem, studentAnswer, mode, ask}): mode 'mistake' (разбор ошибки, можно назвать ответ) / 'hint' (наводящая подсказка БЕЗ ответа). Текст модели чистится от markdown и экранируется; LLM-вызов инъектируется (тесты), реальный — callLLMFailover (провайдеры Квантик-ассистента)
- POST /api/practice/explain (auth-only, ученикам); нет/выключен LLM → 503, клиент мягко падает на пошаговое решение
- клиент LS.practiceExplain; на странице кнопка «Объяснить»: после неверного ответа → разбор (с ответом ученика), иначе → подсказка; рендер в .tr-ai-box (текст экранирован сервером)
- тест practice-explain 7/7 (grounding: ответ в промпте; hint не раскрывает ответ; off→not ok; cleanText экранирует; endpoint 503/400/401)
- бэкенд practice-тесты 40/40, страница 42/42, lint:routes 0 unprotected, эмодзи 0
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Maxim Dolgolyov
393de56c42
