Maxim Dolgolyov
e85f7135ff
Заменены оставшиеся stub'ы (Phase 1. coming soon) на реальные интерактивы. Все 11 параграфов Ch1 теперь имеют flagship IV-6. §2 Способы изменения U — Drag-piston: - Цилиндр с газом, движущийся поршень (scrubber сжатия 0-100%). - Scrubber Q для подачи тепла. Молекулы рисуются динамически (количество ∝ T). Цвет газа по T через P8Helpers.thermal.tempColor. - Readouts T (°C), U (отн.). §4 Конвекция — Animated convection cell: - Canvas-симуляция с 60 частицами, P8Anim.raf. - Поток вверх по центру (нагретая лёгкая вода), вниз по краям. - Скорость потоков ∝ мощности горелки (scrubber). Цвет частиц по локальной T. Кнопки Пуск/Стоп. §5 Излучение — Radiation balance: - Лампа с 3 телами (чёрное, белое, зеркало) разной поглощающей способности (0.95, 0.20, 0.05). - Scrubber мощности лампы. Симуляция P8Anim.raf: T каждого тела растёт ∝ absorption × power. Glow вокруг тёплых тел. §7 Q=qm — Fuel burn: - 3 кнопки палитры топлива (дрова q=10, уголь q=29, газ q=44 МДж/кг). - Кастрюля с водой 1 кг. Сжигание выбранного топлива + scrubber массы. - Q = qm, ΔT = Q/(c·m_в). Пар над кастрюлей при ΔT > 60°C. §9 Q=λm — λ-meter: - Select веществ (лёд, свинец, алюминий, железо) + scrubber массы. - SVG: блок вещества + grad-arrow (Q) + расплав. Q = λ·m в реальном времени. §10 Скорость испарения — 3-scrubber sandbox: - T (0-100°C), площадь (0.01-1 м²), ветер (0-10 м/с). - Стрелки испарения вверх с количеством ∝ rate; наклон ∝ ветру. - Качественная демонстрация трёх факторов. §11 Скороварка — Pressure cooker: - Canvas: кастрюля с водой, динамические пузыри. - Scrubber давления 0.5-3 атм. T_кип = 100 + 20·log₂(p). - Пар, T-индикатор столбиком. Все интерактивы +10 XP при первом использовании. Builders все на месте, JS парсится.
LearnSpace Backend — Фаза 1
Быстрый старт
cd backend
npm install
# 1. Скопировать и заполнить переменные окружения
cp .env.example .env
# 2. Создать базу данных в PostgreSQL
createdb learnspace
# 3. Применить миграции (создать таблицы)
npm run migrate
# 4. Загрузить тестовые вопросы
npm run seed
# 5. Запустить сервер
npm run dev
API
Auth
| Метод | URL | Тело | Описание |
|---|---|---|---|
| POST | /api/auth/register |
{ email, password, name } |
Регистрация |
| POST | /api/auth/login |
{ email, password } |
Вход |
| GET | /api/auth/me |
— | Текущий пользователь |
Предметы
| Метод | URL | Описание |
|---|---|---|
| GET | /api/subjects |
Список предметов |
| GET | /api/subjects/:slug/topics |
Темы предмета |
Сессии тестирования
| Метод | URL | Тело | Описание |
|---|---|---|---|
| POST | /api/sessions |
{ subject_slug, mode, count, topic_id? } |
Начать тест |
| POST | /api/sessions/:id/answer |
{ question_id, option_id, time_spent_sec? } |
Отправить ответ |
| POST | /api/sessions/:id/finish |
— | Завершить тест + разбор |
| GET | /api/sessions/:id/result |
— | Результат завершённого теста |
| GET | /api/sessions/history |
— | История тестов |
Все /api/sessions/* требуют заголовок:
Authorization: Bearer <token>
Добавление вопросов
Создать JSON-файл в data/ по образцу questions-bio.json:
{
"subject": "chem",
"topics": [{ "name": "Органическая химия", "order": 1 }],
"questions": [
{
"topic": "Органическая химия",
"difficulty": 2,
"text": "Текст вопроса",
"options": ["А", "Б", "В", "Г"],
"answer": 0,
"explanation": "Объяснение правильного ответа"
}
]
}
Затем повторно запустить npm run seed.
Структура проекта
backend/
├── data/ ← JSON с вопросами
├── src/
│ ├── server.js ← точка входа
│ ├── middleware/auth.js ← JWT верификация
│ ├── db/
│ │ ├── pool.js ← соединение с PostgreSQL
│ │ ├── migrate.js ← запуск миграций
│ │ ├── seed.js ← загрузка вопросов
│ │ └── migrations/ ← SQL-файлы схемы
│ ├── routes/ ← маршруты
│ └── controllers/ ← бизнес-логика
└── .env.example